Открытый код и инструменты разработчикаСтартовое голосование от оператора

Meta Llama vs DeepSeek vs Alibaba Cloud Qwen vs Mistral AI Mistral

“Which open-weight model family do you deploy?”

Открыто · осталось 21 ч 35 минПодтвердите отпечатком пальца, лицом или блокировкой экрана, чтобы отдать голос.

Сравнить

  1. Вариант 1
    Сводка ИИ — проверяйте источникОфициальная страницаПоказать подробностиСкрыть

    Llama

    Model families
    Llama 4, Llama 3, Llama 2
    Llama 4 models
    Scout, Maverick
    Llama 4 architecture
    Mixture-of-experts, natively multimodal
    Scout parameters
    17B active / 109B total, 16 experts
    Maverick parameters
    17B active / 400B total, 128 experts
    Scout context window
    10M tokens
    Scout hardware
    Single H100 GPU (Meta's claim)
    Access channels
    Download, Hugging Face, Kaggle
    License
    Llama 4 License and Llama 4 Use Policy
    Llama 3 range
    3.1, 3.2, 3.3 text models
    • Llama is Meta's open-model line; the developer site now leads with the Muse model family and Meta Model API.
    • Meta's $0.19/Mtok (3:1 blended) figure for Llama 4 Maverick is a cost estimate assuming distributed inference, not a…
    • Llama 4 Scout is described by Meta as fitting a single H100 GPU; no other hardware requirements are published on the…

    Источники: Llama (официальный) · Llama Docs: Get started with Llama (dev.meta.ai) (официальный) · Llama 4 model page (dev.meta.ai) (официальный) · Meta Model API home (dev.meta.ai) (официальный) · The Llama 4 herd blog post (ai.meta.com) (официальный)

    Проверено 2026-10-30

  2. Вариант 2
    Сводка ИИ — проверяйте источникОфициальная страницаПоказать подробностиСкрыть

    DeepSeek

    Consumer access
    Web chat, iOS and Android app, Harness desktop
    Consumer price
    Free (official app page)
    deepseek-flash input (miss)
    CNY 1 off-peak / 2 peak per 1M tokens
    deepseek-flash output
    CNY 4 off-peak / 8 peak per 1M tokens
    deepseek-v4-pro input (miss)
    CNY 4.5 off-peak / 9 peak per 1M tokens
    deepseek-v4-pro output
    CNY 13.5 off-peak / 27 peak per 1M tokens
    Context length
    1M tokens (both models)
    Max output
    384K tokens (both models)
    Search and Fetch APIs
    CNY 5 per 1,000 successful requests each
    Image understanding
    deepseek-flash only; V4-Pro not supported
    • Official pricing lists API prices in CNY per 1M tokens; off-peak is half the peak price…
    • Search and Fetch calls made through DeepSeek Harness, Claude Code or Codex are unbilled until 00:00 Beijing time on 1…
    • deepseek-v4-flash is a legacy name that now routes to the deepseek-flash model at Flash prices.

    Источники: DeepSeek (официальный) · DeepSeek homepage (English) (официальный) · DeepSeek Download page (English) (официальный) · DeepSeek API Docs - Models & Pricing (zh-cn) (официальный)

    Проверено 2026-10-30

  3. Вариант 3
    Сводка ИИ — проверяйте источникОфициальная страницаПоказать подробностиСкрыть

    Qwen

    Free access
    Free to use (qwen.ai homepage)
    Platforms
    Web, iOS, Android, macOS, Windows
    Main features
    Thinking, search, Deep Research, Web Dev, Artifacts
    Image and video
    Image Edit, Image and Video Generation
    API format
    OpenAI API compatible
    API price: Qwen3.8-Max
    $2 input / $6 output per 1M tokens (Singapore)
    API price: Qwen3.7-Plus
    $0.4 input / $1.6 output per 1M tokens (up to 256K)
    API free quota
    1M tokens per model, 90 days (Singapore only)
    • The qwen.ai homepage describes Qwen as free to use and lists the Qwen API platform and apps for web, phone and desktop.
    • Alibaba Cloud Model Studio bills API calls pay-as-you-go by default; the listed prices are standard prices and vary by…
    • Free API quota applies only in Singapore, per the official pricing page.

    Источники: Qwen (официальный) · Qwen home (official) (официальный) · Alibaba Cloud Model Studio model inference pricing (официальный)

    Проверено 2026-10-30

  4. Вариант 4
    Сводка ИИ — проверяйте источникОфициальная страницаПоказать подробностиСкрыть

    Mistral

    Free plan
    Yes, limited access to Vibe; includes Mistral Studio
    Pro plan
    $14.99/mo excluding taxes
    Student plan
    $5.99/mo for verified students, max 12 months
    Team plan
    $24.99/user/mo excluding taxes
    Enterprise plan
    Custom pricing, contact sales
    Platforms
    Web, iOS, Android, CLI, IDE (VS Code, JetBrains)
    API pricing example
    Mistral Large $0.5 in / $1.5 out per M tokens
    Self-hosting
    Yes; open-weight models, Apache 2.0 for research/individual use
    • The pricing page covers the Vibe chat and coding plans plus API pricing; USD is the default view with a EUR option.
    • Batch processing cuts API prices by 50%; cached input tokens can cost up to 90% less for repeated prompts.
    • Commercial self-hosted deployments require a Mistral license with separate terms, per the official FAQ.

    Источники: Pricing | Mistral (official pricing page) (официальный)

    Проверено 2026-10-30

Результат вы увидите сразу после голосования, остальные — после его завершения.

Поделиться

Опубликовать в XThreads

Встроить на свой сайт

Вставьте это в блог, рассылку или документацию. Виджет показывает текущее число голосов, а после завершения — результат.

Значок для README

Вставьте в README на GitHub, документацию или веб-страницу. Он обновляется сам.

  • Весь опрос[![Pollreal: Meta Llama vs DeepSeek vs Alibaba Cloud Qwen vs Mistral AI Mistral](https://pollreal.com/badge/dscvwzbd.svg)](https://pollreal.com/v/dscvwzbd?via=embed)
  • Meta Llama[![Pollreal: Meta Llama vs DeepSeek vs Alibaba Cloud Qwen vs Mistral AI Mistral](https://pollreal.com/badge/dscvwzbd.svg?for=1)](https://pollreal.com/v/dscvwzbd?via=embed)
  • DeepSeek[![Pollreal: Meta Llama vs DeepSeek vs Alibaba Cloud Qwen vs Mistral AI Mistral](https://pollreal.com/badge/dscvwzbd.svg?for=2)](https://pollreal.com/v/dscvwzbd?via=embed)
  • Alibaba Cloud Qwen[![Pollreal: Meta Llama vs DeepSeek vs Alibaba Cloud Qwen vs Mistral AI Mistral](https://pollreal.com/badge/dscvwzbd.svg?for=3)](https://pollreal.com/v/dscvwzbd?via=embed)
  • Mistral AI Mistral[![Pollreal: Meta Llama vs DeepSeek vs Alibaba Cloud Qwen vs Mistral AI Mistral](https://pollreal.com/badge/dscvwzbd.svg?for=4)](https://pollreal.com/v/dscvwzbd?via=embed)
  • Карточка со шкалой[![Pollreal: Meta Llama vs DeepSeek vs Alibaba Cloud Qwen vs Mistral AI Mistral](https://pollreal.com/badge/card/dscvwzbd.svg)](https://pollreal.com/v/dscvwzbd?via=embed)

В голосованиях нет комментариев — обсуждайте в разделе «Форум». Отдельные голосующие никому не показываются. · Пожаловаться